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在编程的世界里，我们如同构建自行车的工匠。我们不需要亲自提炼橡胶、锻造轮胎，而是利用现成的部件组装成一辆完整的自行车。同样，作为程序员，我们的任务是将他人开发好的组件以独特的方式组合，避免重复解决相同的问题。
Python 中，我们将编写好的代码封装成模块（module），也可以称之为库（library）或包（package）。模块 essentially 是一系列组织有序的函数的集合，它能迅速提升我们程序的能力，因为我们可以直接使用这些功能，而无需深究其背后的实现细节。
不同于 Python 默认加载的内置函数（如 print, input, round），模块在使用前需要我们显式地导入。这是因为计算机内存有限，无法预加载成千上万的模块以备不时之需。
导入模块只需在程序顶部使用 import 语句，随后即可通过 模块名.函数名 的方式调用其内部函数。比如，导入 math 模块后，我们可以使用 math.sqrt() 来计算平方根。
Python 提供了许多内置模块，如 date, time, random 等，它们随 Python 一起安装，可以直接导入使用。而对于非内置模块，我们需要从网络上下载并安装，才能在程序中使用。
在使用模块时，我们需要注意版权问题，尊重原创者的成果。同时，下载模块时也要考虑安全性，因为它们可能包含病毒、漏洞或其他安全问题。
尽管如此，仍有许多流行且可信的模块，如用于数据分析的 Pandas、游戏开发的 Pygame 和机器学习的 TensorFlow，它们都是 Python 编程学习的宝贵资源。在 Khan Academy 的集成开发环境（IDE）中，我们暂时无法下载任意网络模块，但我们可以充分利用内置模块，探索编程的无限可能。
本文从编程思维的角度出发，探讨了模块化开发的便利性和重要性，并提醒读者在使用模块时注意版权与安全。希望读者在阅读过程中产生共鸣，并激发对 Python 编程的进一步探索。
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