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在爱情的长跑中，你与伴侣Alex已经走过了数个春秋，最近，你们开始考虑步入婚姻的殿堂。Alex对此兴奋不已，但你的内心却充满了疑虑。离婚率的统计数据如同一片乌云，笼罩在你的心头。你知道很多婚姻以分手告终，而且超过10%的夫妇在结婚后的前五年内就会离婚。
如果你的婚姻也难逃此劫，你开始思考，结婚是否是一个错误的选择。然而，在这个科技飞速发展的时代，一家公司刚刚发布了一款基于AI的模型，可以预测你们的离婚率。这个模型通过分析个人的社交媒体活动、在线搜索历史、消费习惯以及婚姻和离婚的历史数据，预测一对夫妇在结婚后的前五年内是否会离婚，其准确率高达95%。唯一的缺点是，模型并不提供预测结果的任何原因——它只是简单地告诉你，你们会或不会离婚，而不解释为什么。
那么，你是否应该根据AI的预测来决定是否结婚呢？假设模型预测你和Alex在五年内会离婚。
此刻，你面临三种选择。你可以无视预测，勇敢地走进婚姻的殿堂，希望预测是错误的。你也可以选择现在就分手，尽管你无法确定结束目前幸福的恋情是否会比让预测自我应验造成更多的伤害。或者，你们可以选择保持关系，但不去结婚，寄希望于婚姻本身可能是问题的根源。
然而，由于你无法理解预测离婚的原因，你永远不知道这些神秘的问题是否会出现并破坏你的关系。所有这些选择背后的不确定性源于AI的可解释性和透明度问题，这是一个众所周知的问题。这个问题困扰着许多可能非常有用的预测模型，比如那些可以用来预测哪些银行客户最有可能偿还贷款，或者哪些囚犯如果在假释后最有可能再犯的模型。
当我们不知道AI系统是如何做出决策的，我们很难对其建议进行批判性思考。而且，透明度问题不仅阻止我们理解这些模型，它还影响了用户的责任。例如，如果AI的预测导致你与Alex分手，你能给他们提供一个合理的解释吗？说你想要结束你们的幸福关系，因为某个神秘的机器预测了它的终结？这对Alex来说似乎并不公平。
我们并不总是需要为我们的行为提供一个解释，但当我们这样做时，AI的不可解释性会创造出伦理上的挑战。责任只是我们在将重要决策外包给AI时所做出的权衡之一。如果你愿意将决策权交给AI模型，很可能是因为你注重预测的准确性。
在这种心态下，你可能会认为你和Alex分手的原因并不重要——重要的是你们很可能会分手。但如果你更注重真实性而不是准确性，那么在结束关系之前，你需要理解并欣赏你未来离婚的原因。这种真实性的决策对于保持责任感至关重要，也可能是你证明预测错误最好的机会。
另一方面，也有可能模型已经考虑到了你试图反驳它的行为，而你只是在为自己设置失败的陷阱。95%的准确率很高，但并不是完美——这意味着每20对夫妇中就会有一对收到错误的预测。随着越来越多的人使用这项服务，那些被预测会离婚的人因为AI的预测而真正离婚的可能性也会增加。
如果这种情况发生在足够多的新婚夫妇身上，AI的成功率可能会因为这些自我应验的预测而人为地维持甚至提高。当然，无论AI可能会告诉你什么，是否寻求它的预测仍然取决于你。
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